所以就需要can技术，来解决机器之间信息通路的问题。
第三个难题，是全球定位技术和惯性测量单元。
全球定位技术不难解决，华夏有北斗系统，如果再配合北美gps系统的话，可以组成双重定位通道，获得精确的车辆定位信息。
但惯性测量单元，也就是简称iu的这个东西，就比较有难度了。
依靠全球定位和iu，可以知道车辆在哪，正朝哪个方向开，此外iu还能提供诸如横摆角速度、角加速度等等更丰富的信息，这些信息有助于自动驾驶汽车的定位和决策控制。
第四个难题是传感器。
目前的自动驾驶车辆中，需要同时用到三大传感系统，分别是视觉传感器，激光传感器，和雷达传感器。
视觉传感器就是双目摄像头，它能提供立体视觉感知，不仅自动驾驶技术要用，将来的机器人技术也要用。
工业用双目感知摄像头，和手机摄像头并不是一种东西，而这个领域最大的玩家，就是星辰科技的子公司，星辰光学。
经过多年的扩张和发展，星辰光学早已不是那个只会造摄像头的小工厂，而是一家拥有传感，遥感，激光，天文光学，医疗光学，光学软件，等等诸多战线的大型综合体。
国外的竞争对手主要有三家，以色列obieye，加拿大potgrey，德国pike，他们的技术等级均要低于星辰光学。
激光传感器分为单线和多线，每多一线，成本就要相应上涨，检测效果也会随之增强。
目前全球民用领域的最高水准，可以做到一百二十八线，军用领域由于不惜成本，做到上千线也是没有问题的。
比较知名的激光传感器制造商，有美国的veodyne和quanergy，德国的ibeo，国内则有速腾聚创，禾赛科技，以及星辰光学。
最后是雷达传感器，这个就比较常见了，前后倒车雷达就是典型的雷达传感器，而研究这个东西的主要是汽车零部件厂商，电装，博世，大陆，德尔福等等。
雷达传感器星辰光学没有做，但另外一家子公司星辰电气，他们有雷达传感器团队和生产线。
由此可见，传感器这个东西，虽然是四大硬件中最复杂，种类最多的，却是星辰科技的天然强项，星辰光学有视觉和激光，星辰电气有雷达，直接拿过来就可以用，无需单独开发。
至此，硬件部门的任务就算安排完毕了，房元初的半导体事业部领衔，华为海思和星辰研究院配合。
罗佳看了一眼白板上写满的文字，对大家说，“2017年11月1日，全球互联网巨头谷歌，正式放弃开发自动驾驶技术，子公司o全面关闭。”
“在用了近十年时间，花掉了几十亿美元之后，谷歌还是选择放弃，由此可见，自动驾驶技术其实是很难的，技术等级也是很高的。”
“此外还有苹果，ib，微软等等，这些巨头企业都有自动驾驶研究团队，但谁推出了真正的产品呢没有，一个都没有。”
“因为自动驾驶不仅要解决硬件的问题，更难解决的，是软件问题。”
“值得庆幸的是，我们在两年前，推出电动平衡车的时候，就开始了自动驾驶技术预研工作，并且我们还有一支全球规模最大的工业软件团队。”
“李默然负责的软件中心，如今已经达到了接近两万人规模，如果还不够，我们就把子公司星辰搜索也拉出来打那也是一万两千多人的顶级团队”
“在软件领域，我们也是这个地球上最强的”
众人听了罗佳的话，纷纷骄傲的挺起胸膛。
谁也不会忘记，星辰科技的软件军团，曾经拿下搜索引擎，操作系统，工业软件，三大史诗级项目，另外，他们还有天空之眼和星辰交友，那两个项目也创造了历史。
由此可见，星辰科技的软件军团，虽然作风低调，实力却一点也不低调。
“在集合了全部力量之后，我们要解决的，是自动驾驶软件，五大难题。”罗佳顿了一顿说。
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